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  1. RESEARCH · CL_160947 ·

    新框架和基准推动多模态大语言模型视觉推理能力发展

    研究人员正在开发新方法来增强多模态大语言模型（MLLM）的视觉推理能力。一种名为 Beacon 的方法侧重于通过智能地仅在必要时调用工具并确保工具真正扩展模型能力来改进“模式适应性”和“工具效应”。另一个框架 LanteRn 使 MLLM 能够通过将语言与紧凑的视觉表示交织在一起，直接在潜在空间中执行视觉推理。此外，正在引入 ViSTR-Bench 和 ConVBench 等新基准，以更好地评估 MLLM 在复杂时空推理和逻辑一致性方…