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  1. TOOL · CL_245266 ·

    新的黎曼语言模型使困惑度提高2倍

    研究人员推出了一种新颖的参数高效语言建模方法——黎曼语言模型（RiLM），该方法无需输出矩阵。该方法利用测地线解码，其中上下文在黎曼流形上作为轨迹展开，下一个词的概率由当前状态与词汇嵌入之间的测地线距离决定。在WikiText-2上的实验中，双曲变体（HypRiLM）的困惑度达到54.2，性能大约是绑定循环基线的两倍，并且显著优于平面流形实现。