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  1. TOOL · CL_115603 ·

    深度残差网络学习Wasserstein空间中的测地线

    一篇新的arXiv论文提出，深度残差网络（ResNets）在训练过程中学习Wasserstein空间中的测地线。该研究使用连续性方程对ResNet前向传播进行建模，表明带有L2正则化的ResNets比普通网络更有效地逼近这条测地线。这种改进的逼近被认为是ResNets优化和泛化能力更好的原因。