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GeoCat bv
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ByteRoad 加入负责任人工智能指南倡议，与 HOT 和 GeoCat 携手
负责任人工智能指南倡议已迎来 ByteRoad，该公司将与 Humanitarian OpenStreetMap Team 和 GeoCat bv 合作。该倡议旨在为人工智能的道德开发和部署提供指导。
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新的 GeoCat 网络提高了 IVUS 图像分割的临床准确性
研究人员开发了 GeoCat，这是一种新颖的几何一致性网络，旨在实现血管内超声 (IVUS) 图像的稳健分割。该模型解决了标准方法中常见的边界漂移和拓扑错误问题，这些问题可能影响临床测量。GeoCat 使用双笛卡尔-极坐标编码器和跨域注意力及时间融合来处理 IVUS 图像，并结合了可微分几何一致性损失来监督直径和面积等临床相关描述符。GeoCat 在大型数据集上进行了训练，在斑块负荷量化的几何保真度和准确性方面显示出显著的改进。