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GenPrior

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  1. TOOL · CL_181061 ·

    GenPrior框架使用文本到运动先验进行零样本动作识别

    研究人员推出GenPrior,一个新颖的框架,通过利用预训练的文本到运动(T2M)模型的生成先验来改进零样本骨骼动作识别。该方法通过提炼生成的运动序列中的运动学原型和类内离散度,解决了现有方法的语义-运动学差距。GenPrior利用门控网络整合来自运动数据的结构线索,同时减轻合成伪影,并通过挖掘高置信度的未见样本来精炼类原型。在NTU-60、NTU-120和PKU-MMD等基准数据集上的实验表明,GenPrior在零样本和广义零样本设…