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TOOL · CL_141511 · Jul 14 · 04:00

GenGNN通过更快的局部消息传递推进离散图生成

研究人员开发了GenGNN，这是一种用于离散图生成的新型消息传递骨干网络，它挑战了对Graph Transformers或更高阶架构的必要性。该新模型表现强劲，在基准数据集上实现了超过90%的有效性，并且推理速度比现有方法快五倍。GenGNN的设计有效缓解了生成去噪中常见的过平滑问题，表明其组件对于保持生成质量至关重要。