GenFish

新GenFish方法通过生成式检索推动药物发现

研究人员开发了GenFish，一种用于逆向靶点筛选的新型生成式检索方法，这是药物发现中的一个关键过程。该方法利用残差向量量化将蛋白质语言模型特征转换为共享语义标识符，从而能够对以查询信息为条件的编码进行自回归建模。在ProTargetBench（一个旨在评估实验记录阳性的全目录恢复能力的新蛋白质组规模基准）上，GenFish的表现优于现有的判别式神经网络和非神经网络基线。GenFish生成的语义标识符还能够捕捉蛋白质之间具有生物学意义的关系。