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Generic Expert Shared Replication

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  1. TOOL · CL_65524 ·

    新的MoE推理方法将通信成本降低了31%

    研究人员开发了一个名为任务感知协同激活分组（TACG）的新框架，以提高推理过程中混合专家（MoE）模型的效率。TACG通过根据任务特定的协同激活模式对专家进行分组来解决通信瓶颈，而不是使用通用平均值。这种方法结合了用于通用专家的通用专家共享复制（GESR），在保持高公平性的同时，将通信成本显著降低了31%以上。