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Generative Information Retrieval

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  1. TOOL · CL_199756 ·

    新的DrIG框架增强了多模态生成式检索

    研究人员推出了一种新颖的通用多模态检索框架DrIG,该框架利用双重角色标识符来增强生成式信息检索。该方法解决了现有方法的局限性,例如前缀级错误以及当前系统主要为单一模态的特点。DrIG通过为每个候选分配一个既可用于自回归解码的序列,又可用于前缀无关相关性先验的集合的单一标识符,来支持跨文本、图像和混合图像-文本数据的各种检索任务。在M-BEIR基准和文本到图像数据集上的实验表明,DrIG的表现优于最先进的生成式多模态基线,提供了有利的…