实体
Generative Flow Network for Listwise Recommendation
Generative Flow Network for Listwise Recommendation
PulseAugur coverage of Generative Flow Network for Listwise Recommendation — every cluster mentioning Generative Flow Network for Listwise Recommendation across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
扩散模型适用于复杂的推理和控制任务 · 已追踪2个来源
研究人员开发了新的方法，将扩散模型用作复杂推理任务中的灵活先验。第一篇论文探讨了通过对去噪网络进行迭代微分，将扩散模型改编为条件生成和图像分割等任务的即插即用模块。第二篇论文引入了一种名为相对轨迹平衡的数据无关学习目标，该目标源于生成流网络视角，能够对扩散模型中难以处理的后验进行摊销采样。这种方法在视觉、语言和控制任务中显示出潜力，包括在离线强化学习中取得最先进的成果。
-
近端策略优化增强GFlowNet训练
研究人员引入了近端策略优化（PPO）作为训练生成流网络（GFlowNets）的新方法。该方法利用GFlowNets与熵正则化强化学习之间的联系来推导策略梯度算法。论文表明，与现有的GFlowNet训练目标相比，PPO在包括分子图生成在内的各种基准测试中，提供了更快的收敛速度和更高的数据效率。