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Generative Engine Marketing
Generative Engine Marketing
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新框架模拟生成式AI营销的业务影响
研究人员引入了生成式营销组合建模（GMMM），这是一个旨在量化生成式人工智能在营销中业务影响的新框架。该模型专门解决了在AI生成内容和赞助内容中衡量用户对品牌名称的暴露和注意的挑战。GMMM利用生成答案、用户互动和广告记录的数据来估算因果效应，使公司能够更好地理解其生成式AI营销策略的投资回报率。
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新基准测试评估生成式AI营销中的广告整合
研究人员推出GEM-Bench，一个旨在评估生成引擎营销（GEM）系统中广告注入响应生成的新基准测试。GEM涉及将广告整合到像聊天机器人这样的生成式AI模型的输出中。该基准测试包括聊天机器人和搜索场景的数据集、用户满意度和参与度的指标体系以及基线实现。初步研究结果表明，虽然简单的广告插入可以提高点击率，但可能会降低用户满意度，这凸显了一个需要进一步研究的权衡。