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Generative Diffusion Transformers
Generative Diffusion Transformers
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对生成式扩散 Transformer 评估中 AI 术语的批评
该条目批评了在生成式扩散 Transformer 评估中术语和复杂方法论的泛滥。作者对 AI 评估技术又一次重述的必要性表示怀疑，并将这个过程比作一个充满流行语的“软件工程师的噩梦”。
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DiffusionBench 基准和 NanoGen 框架挑战图像生成评估
研究人员推出了 DiffusionBench，这是一个旨在全面评估用于图像生成的扩散 Transformer (DiTs) 的新基准。该基准强调，目前主要关注 ImageNet 上类别条件生成的评估方法，与文本到图像生成任务的性能相关性不佳。为了促进这种更广泛的评估，他们还开发了 NanoGen，这是一个用于训练和评估 DiTs 的统一框架，使得文本到图像生成在计算上可与基于 ImageNet 的评估相媲美。研究结果表明，在 Imag…