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generative biology
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生成生物学：AI生物盗版的新疆界，报告发出警告
ETC Group 的一份新报告强调了生成生物学（GenBio）的快速兴起，该技术利用生成式AI重新设计基因组和蛋白质等生物系统。尽管该技术被宣传用于健康和气候效益，但报告认为GenBio的主要价值可能在于通过生成数据和工作负载来服务于AI行业。该研究对数据正义、生物盗版、将生物多样性转化为数字资产以及数字殖民主义的可能性提出了严重关切。
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生成式生物学利用人工智能设计药物，现已进入人体试验阶段
生成式生物学利用人工智能设计分子和生物功能，正从研究阶段过渡到临床应用。Generate Biomedicines 和 Insilico Medicine 等公司正在利用人工智能创造治疗性蛋白质和小分子药物，目前已有数种人工智能设计的药物进入人体试验。这种方法有望加速药物发现，能够治疗以前无法治疗的疾病，并可能使药物开发更具程序化和可扩展性，尽管确保这些人工智能生成的疗法在人体中的有效性和安全性仍然存在挑战。
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新的“Proto”语言简化了人工智能驱动的生成生物学设计
Proto是一种专为生成生物学设计的新型领域特定编程语言，它使科学家能够通过指定目标和规则来定义生物系统，而不是选择静态部分。这种方法允许AI模型自主设计复杂的生物系统，例如定制的DNA或蛋白质序列，通过协调各种专门的AI模型来完成诸如蛋白质折叠预测和序列生成等任务。该系统旨在通过减少所需的物理实验室实验次数来显著加速药物发现和个性化医疗。