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    研究人员正在开发用于符号音乐生成和分析的新AI框架。一种方法MIDI-RAE-JEPA使用带有Swin Transformer V2编码器的自监督学习来捕获分层音乐结构,在情感分类方面优于基线方法。另一篇论文介绍了一个统一的交互式罗马数字分析框架,该框架在预测性能和分析工作流程的响应能力之间取得平衡。此外,BeatEdit提出了一种基于编辑的符号音乐生成方法,将创作视为修订而非从头合成,并且一个神经符号框架通过将语言模型与验证和修复循…