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实体 Generalized Zero-Shot Learning With Multiple Graph Adaptive Generative Networks

Generalized Zero-Shot Learning With Multiple Graph Adaptive Generative Networks

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  1. TOOL · CL_141389 ·

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    研究人员开发了SMETA-ZSL,一种用于网络安全零样本威胁分类的新方法。该方法通过对比微调语义原型和利用知识蒸馏进行行为特征对齐的片段式元学习来解决语义重叠和类别不平衡等挑战。SMETA-ZSL在七个基准测试中表现出色,在严格的归纳设置下,平均性能比以前的方法高出10.8个百分点。