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Generalized Procrustes analysis
Generalized Procrustes analysis
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新的GCPA方法对齐多个神经网络的潜在空间
研究人员开发了一种名为几何校正普罗克拉斯对齐（GCPA）的新方法，用于对齐三个或更多独立训练的神经网络的潜在空间。该方法基于广义普罗克拉斯分析（GPA），创建一个保留内部几何结构的共享正交宇宙，然后应用事后校正来解决方向不匹配问题。实验表明，与成对对齐方法相比，GCPA显著提高了跨多个模型的检索性能。
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AI 系统使用几何归一化技术，在 X 光片中准确检测肺炎和 COVID-19
研究人员开发了一种自动化系统，通过对肺部区域进行几何归一化来识别胸部 X 光片中的肺炎和 COVID-19。该系统采用 ResNet-18 模型进行标志点检测，然后使用广义普氏分析和仿射变换进行几何归一化。一个单独的 ResNet-18 分类器随后将图像分类为 COVID-19、病毒性肺炎或正常。该方法在 COVID-19Radiography Database 上取得了高精度，表明与原始图像或伪影掩盖图像相比，解剖对齐可以实现更鲁棒…