Generalized Presence Token

新的ASH系统通过零样本跟踪实现自动视频标注

研究人员开发了一个名为ASH（Annotation and Segmentation Handler）的新系统，旨在实现视频标注的自动化。ASH通过使用重叠的时间块和基于IoU的身份匹配，将现有的视频实例分割跟踪器扩展到处理任意长度的视频，无需进行特定数据集的训练。当与SAM3结合时，由此产生的SAM3-ASH管道在零样本条件下在MOTS20基准测试上取得了最先进的性能，并在其他基准测试上保持竞争力，同时GPU内存使用量保持在25 GB以下。