Generalized Beurling--Lasso

新方法为AI正则化逆问题提供认证的提前停止

研究人员开发了一种用于正则化逆问题中认证提前停止的方法，该方法涉及数据保真项与正则化项之间的权衡。该方法利用精确对偶间隙恒等式将总间隙分解为数据保真项和正则化项。该方法提供了可计算的误差界限和一个无预言机的间隙，该间隙限制了次优性，并基于容差阈值提供了一个提前停止规则。该框架应用于广义Beurling-Lasso，并将Lion-K和Muon等深度学习优化器认证为正则化程序的求解器。