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实体 Generalizable Person Re-Identification

Generalizable Person Re-Identification

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  1. TOOL · CL_93959 ·

    多模态大语言模型增强推理重排能力，提升行人重识别效果

    研究人员开发了一种新颖的方法，通过利用多模态大语言模型（MLLMs）来改进在未见过的真实世界场景中的行人重识别（Re-ID）。与专注于训练通用编码器的传统方法不同，这项新技术在推理过程中增强了重排过程。MLLM在Re-ID数据上进行微调，然后用于计算域无关的距离度量，显著提升了在各种基准测试中的重排性能。