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Generalised Additive Models

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  1. RESEARCH · CL_48576 ·

    KANs 推动生存分析，提出新型深度学习模型

    研究人员开发了 KAPLAN-HR，一种基于 Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 的新型深度学习模型，用于生存分析。该模型可以估计协变量和时间的联合函数作为条件风险率，克服了传统方法需要手动指定复杂效应的局限性。在六个临床数据集上的评估表明，KAPLAN-HR 的性能与现有的统计和深度学习生存分析技术相当或更优。