General Coded Computing

新的通用编码计算框架适配深度学习

研究人员引入了通用编码计算（GCC）框架，该框架将编码计算原理应用于深度神经网络等机器学习工作负载。与以往专注于结构化计算精确恢复的方法不同，GCC采用端到端的均方误差损失来处理深度学习中常见的近似恢复需求。该框架在理论上保证了在掉队者条件下的性能，在最坏情况下显示出 O(S^3N^-3) 的损失衰减率，在概率设置下显示出 O(log_1/p^3(N)N^-3) 的损失衰减率。