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General Certificate of Secondary Education
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LLM在英国GCSE考试中匹配并超越了人类考官的一致性
引入了一个包含32,534份真实学生对英国GCSE模拟考试的双重评分回复的新数据集，涵盖了五个学科的328个问题，包括手写作业。研究人员发现，当前的大型语言模型与考官的共识非常接近，甚至在主观任务（如英语论文和复杂的手写数学试卷）上超过了人类考官之间的一致性。研究表明，LLM提供了具有成本效益的自动评分解决方案，并且无论模型大小如何，一致性水平都保持很高。
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英国考试监管机构担心通过智能设备进行AI驱动的作弊
英国考试监管机构Ofqual担心，由于人工智能和智能技术的进步，考试中可能出现作弊行为。具体而言，该监管机构担心学生可能会在考试中使用智能眼镜、隐藏式耳机和人工智能驱动的工具来获取信息，从而有效地将考试变成“谷歌搜索”。这一新兴挑战凸显了在技术快速发展的时代维护考试公平性的困难。