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gene regulatory network
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人工智能代理可以模仿生物系统以提高可靠性
研究人员提出了一个新颖的框架，通过借鉴生物控制模式来开发更可靠、更安全自主的人工智能代理。该论文介绍了“Agentic Operad”，一种用于组合代理的类型化语法，其中融入了受基因调控网络启发的d设计模式。这些模式旨在减轻常见的故障模式，如幻觉和提示注入攻击，并为某些拓扑结构提供可证明的错误抑制界限。
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新的BRIDGE框架增强基因调控网络推断
研究人员开发了一个名为BRIDGE的新框架，用于改进从单细胞RNA测序数据推断基因调控网络。该方法通过采用对比学习和异构门控编码来适应性地调节基因和细胞之间的信息传递，从而应对嘈杂和稀疏数据带来的挑战。实验表明，BRIDGE取得了最先进的性能，在跨不同细胞类型的少样本迁移场景中优于GCLink等现有方法。对hESC数据的案例研究进一步验证了BRIDGE预测的生物学相关性。