Genarris 3

AI 使用 UMA 模型加速分子晶体结构预测

研究人员开发了 FastCSP，这是一个开源工作流程，利用名为通用原子模型 (UMA) 的通用机器学习原子间势来加速分子晶体结构预测。该方法绕过了计算密集型的 DFT 计算，集成了由 UMA 驱动的构象生成、结构生成、几何优化和能量评估。与 74 种实验多晶型物进行基准测试，FastCSP 在 9 kJ/mol 的阈值内成功识别了已知结构，证明了 UMA 在各种化合物中的准确性和可转移性。