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Gen-Verse
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新AI框架旨在实现开放式科学发现
一篇新论文介绍了“发现智能”和“发现基础模型”（DFM）的概念，旨在超越当前AI在学习和处理人类指定问题方面的能力。DFM被设计用来积极参与创建新问题、新表征和新知识。该论文详细介绍了一个具有七种耦合能力的开放式发现框架，并以一个名为Zetema的系统和一个名为GALILEO的真实世界治疗发现系统为例。这种方法强调将发现行为作为基础模型可学习和可执行的能力进行训练和评估。
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新基准PAST-Bench评估AI智能体的自我改进能力
研究人员推出了PAST-Bench，这是一个旨在评估个人AI智能体递归自我改进能力的新基准。该基准测试智能体是否能有效利用积累的经验来提高在记忆、过程重用和信息收集等各种任务中的未来表现。初步研究结果表明，虽然智能体确实能从保留的经验中获得提升，但这种进步在不同能力和模型之间并不一致。为解决这些局限性，该研究还开发了Hermes+，一个增强型智能体框架，它包含有针对性的干预措施，以改善对过往经验的利用，特别是在替换过时信息方面。