Gems
PulseAugur coverage of Gems — every cluster mentioning Gems across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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Google 用“技能”功能取代 Gemini 的自定义 AI 助手
Google 正在逐步淘汰其 Gemini 平台内的自定义 AI 助手功能，即“Gems”。这些个性化 AI 助手将被更通用的“技能”功能取代。此次转型旨在简化用户体验并整合 Gemini 的功能。
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Google 用 Skills 取代 Gemini Gems，Claude 在诺基亚手机上运行
Google 将逐步淘汰其自定义 AI 助手功能 Gems，并于 2026 年 11 月 17 日起用名为 Skills 的新功能取而代之。现有的 Gems 将自动转换为 Skills，后者将集成到各种 Gemini 任务中，而不是作为一个独立功能。这一变化符合行业内朝着更通用的 AI 代理发展的更广泛趋势。此外，一位开发者设法在一部 2007 年的诺基亚手机上运行了 Anthropic 的 Claude 模型，展示了 AI 与旧硬件…
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智能体技能（Agent Skills）的兴起，成为GPTs和Gems之后的下一代演进方向
文章讨论了“智能体技能”（Agent skills）作为超越GPTs和Gems的下一代演进方向的出现，并提出它们将成为AI开发的主流方法。文章强调了这些技能如何设计用于与ChatGPT Work和Gemini Spark等平台协同工作，这表明AI正朝着更专业化和集成化的功能转变。
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RAVEN模型推进蛋白质-配体结合亲和力预测
研究人员开发了RAVEN，一种预测蛋白质-配体结合亲和力的新方法。该方法利用冻结的随机图编码器生成多样的结构投影，然后将其与物理化学相互作用指纹相结合，并通过各种监督阅读器进行处理。该系统在基准数据集上表现出强大的预测性能，表明其多视图图表示、显式物理化学统计和异构模型融合的组合为这项复杂任务提供了一个强大的框架。
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Google 可能将停用 Gemini Gems，引发关于 Skills 功能访问权限的争论
据报道，Google 正在考虑停用其 Gemini Gems 功能，此举将使该功能仅限于付费套餐。这一潜在变化引发了关于 Google 是否应向所有用户提供其 Gemini Skills 功能的讨论，无论其订阅状态如何。
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Google将停用免费Gems功能，以付费Skills取代
Google将于10月20日逐步淘汰其免费的Gems功能，并用付费的“Skills”产品取而代之。目前，欧洲地区的用户尚无法使用这些新的Skills。
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新基准评估AI在建筑安全任务上的表现
研究人员开发了SafeBuild-Bench，一个旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）在建筑安全任务上的新基准。该基准源自超过10万条工业图像-文本记录，包含3,314个经专家验证的实例，涵盖了多项选择题式危害识别和自由形式危害描述。为了高效创建用于训练和评估的子集，他们还引入了GEMS，一个图增强的多模态选择管道。目前，MLLMs在该基准上的表现低于可靠的建筑安全理解水平，最高得分约为60%。
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新的扩散模型框架增强了分子图的分布外检测
研究人员开发了一个新的概率框架，用于检测复杂3D图数据（特别是分子结构）中的分布外（OOD）输入。该方法利用扩散模型以无监督方式学习训练数据的分布。该框架为3D坐标和离散特征引入了一个统一的连续扩散过程，能够计算每样本对数似然度，以此作为典型性的度量。该方法已在蛋白质-配体复合物上得到验证，成功将保留的蛋白质家族识别为OOD，并与独立结合亲和力模型的预测误差相关联。
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Gems AI 专家：提示工程和工作流技巧
Gems 提供了一种创建个性化 AI 专家的方式，并为用户提供了五个入门技巧。该系统侧重于提示工程和工作流优化，以定制这些 AI 助手。它还涉及科幻小说，暗示了 AI 的创意应用。