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Gemma4 26B A4B
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HauhauCS 发布了更快的、未经审查的 Gemma 4 模型，支持 MTP
HauhauCS 发布了其 Gemma 4 模型的新版本，包括 26B-A4B 和 31B 变体，这些模型未经审查，并采用多令牌预测（MTP）以提高速度。26B-A4B 模型是 MoE 架构，可提供约 35% 的更快生成速度，而 31B 模型是密集架构，可提供约 53% 的更快生成速度。此外，还发布了一个支持 MTP 的 12B Gemma 4 QAT Uncensored Balanced 模型，速度提升约 60%。这些模型专为创意…
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Gemma4 26B A4B 被赞为快速、多功能的本地 LLM
Reddit r/LocalLLaMA 社区的一位用户称赞 Gemma4 26B A4B 是一个快速且多功能的对话助手。他们发现它在创意写作、编码和日常聊天等各种任务中表现良好，并注意到它具有独特的个性。用户将其与 Qwen3.6 35B A3B 进行了有利的比较，发现后者更像机器人，并且在编码任务之外的能力较弱。
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BeeLlama、ByteShape 提升消费级硬件上的本地 LLM 推理速度
本地 LLM 推理的新进展正在提升消费级硬件上的性能。BeeLlama v0.2.0 版本利用 DFlash 更新，显著提高了 Qwen 和 Gemma 等模型在 RTX 3090 等 GPU 上的令牌生成速度，速度提升高达 5 倍。此外，ByteShape 量化正在改善 Qwen 模型在显存有限的笔记本电脑上的性能，提供了显著的速度提升。这些进展旨在使更大、更强大的开放权重模型在日常本地使用中变得实用。