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Gemma2
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llama.cpp 增强测试套件以实现更广泛的模型兼容性
llama.cpp 项目发布了更新 b10666，其中包含对其测试套件的重大改进。一项关键的变更是将 `test-save-load-state` 功能扩展到覆盖指定目录中的所有架构和模型，而不仅仅是单个模型。此次更新还解决了 `deepseek4`、`gemma2`、`minimax-01` 和 `dsv4` 等不同模型架构中的各种问题，以确保兼容性和正确的状态保存/加载。此外，还对 dummy DSA 索引器进行了优化，以更好地与…
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新攻击方法利用LLM可解释性绕过防御
研究人员开发了一种新颖的白盒对抗性攻击方法，用于大型语言模型，该方法利用了机械可解释性。该技术识别模型内的“接受子空间”，并使用基于梯度的优化来重定向嵌入，从而有效地绕过拒绝机制。该方法在Gemma2、Llama3.2和Qwen2.5等模型上实现了高成功率（80-95%），且耗时远少于现有方法。这项工作弥合了可解释性研究与实际攻击应用之间的差距，可能为未来的防御策略提供信息。