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Gemma 4 31B Dense
Gemma 4 31B Dense
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Google Gemma 4 模型详解：从手机到高端 GPU 的显存需求
Google 发布了 Gemma 4，提供四种不同显存需求的模型变体。最小的模型适用于内存极小的设备，而最大的 31B Dense 模型需要至少 22GB 显存，最适合 RTX 5090 等 GPU。26B-A4B MoE 变体被强调为一种平衡选择，通过仔细的上下文管理可安装在 16GB 显卡上，推荐给拥有 16GB 或 24GB GPU 的用户。
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Google DeepMind 发布适用于笔记本电脑的多模态 Gemma 4 12B
Google DeepMind 发布了 Gemma 4 12B，这是一个开源的多模态人工智能模型，能够原生处理文本、图像、音频和视频。该模型专为在内存仅为 16 GB 的消费级笔记本电脑上运行而设计，显著降低了硬件要求。其独特的无编码器架构允许将各种模态直接输入到语言模型主干，从而降低延迟和内存使用量。Gemma 4 12B 在 Apache 2.0 许可下提供，允许商业使用和社区的进一步开发。