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Gemma-3n-E4B
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新的NLP任务以梵语词汇生成为目标，并提供基准测试
研究人员引入了“接地词汇生成”，这是一项新的NLP任务，专注于从诗节-翻译对中提取梵语短语及其含义。他们开发了一个包含超过31,000个三元组的基准数据集，这些数据来自《罗摩衍那》和《薄伽梵往世书》，并提供了短语恢复和语义一致性的评估指标。使用Gemma和Qwen等各种模型的实验表明，指令微调显著提高了性能，尽管与梵语复合词相关的形态学挑战仍然是一个瓶颈。
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新的“RIPA”攻击通过感官数据针对LLM控制的机器人
研究人员开发了RIPA，一种用于测试LLM控制的机器人提示注入攻击的新颖方法。该研究评估了五种不同的LLM，包括DeepSeek-V4-Flash、Llama-3-8B-Instruct-Lite、Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo、Qwen 2.5-7B-Instruct-Turbo和Gemma-3n-E4B，涵盖了各种参数规模。研究结果表明，漏洞是模型特定的，而不是依赖于规模，其中Llama-3.3-70B-…