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Gemma 26B
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大型 LLM 通过 CPU 流式传输在 Android 手机上运行
一位开发者已成功在 Android 手机上运行大型语言模型,包括 GPT-OSS-120B、Qwen-30B 和 Gemma 26B,仅使用 CPU 和手机闪存。这是通过实现一种流式传输技术实现的,该技术仅加载每个 token 所需的模型专家,而不是将整个模型加载到 RAM 中。这种方法基于 llama.cpp 构建,允许运行比可用 RAM 大得多的模型,输出与内存中执行完全相同,但速度较慢,为 1-5 token/秒。
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Z-Image 在水果图像生成速度和质量方面优于 Ideogram4
一位用户使用 Stable Diffusion 对 Z-Image (Q8) 和 Ideogram4 (Q8) 的图像生成质量进行了非科学性比较。用户发现 Z-Image 在蓝莓方面产生了更好的结果,而其他水果图像则不那么令人印象深刻。Z-Image 在其硬件上生成图像耗时 10-20 秒,而 Ideogram4 由于大量卸载,每张图像大约需要 15 分钟。