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Gemini Embedding
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小型SPLADE模型在RAG中优于大型嵌入模型
一个名为SPLADE的新型小型模型在检索增强生成（RAG）系统中，表现优于大型8B嵌入模型。由用户开发的SPLADE模型，特别是KURE-sparse-nano，所需的VRAM和内存显著减少，使其适用于资源有限的本地设置，如旧款PC或MacBook。实验表明，SPLADE在准确性和效率方面均优于Qwen3-Embedding-0.6B等密集嵌入模型，甚至超越了混合检索方法。
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Eticas 发布开放式 AI 风险分类法以实施审计 · 跟踪 2 个来源
Eticas Research & Consulting 的一篇新论文介绍了 Eticas AI 风险分类法 v2.0.0，这是一个旨在实施 AI 审计的开放式基础设施。该分类法旨在弥合识别风险与针对真实系统主动测试风险之间的差距，提供测量值和校准的严重性等级。该论文在 GPT-4-0314 上展示了这种方法，在不断增加的对抗性条件下测量 PII 泄露风险，并分配系统性模式等级。这个开放核心模型，其概念框架根据 CC BY 4.0 发…