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Gemini Deep Think
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Meta AI 发布 Muse Spark 多模态推理模型
Meta AI 推出了 Muse Spark，这是一款专为个性化超智能应用设计的新型原生多模态推理模型。该模型集成了视觉理解、工具使用和多智能体编排功能，并设有一个特殊的“沉思模式”用于高级推理。Meta AI 还投资了包括 Hyperion 数据中心在内的基础设施，并声称与之前的模型 Llama 4 Maverick 相比，训练效率有了显著提高。
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新方法使用熵质心作为 LLM 测试时扩展的内在奖励
研究人员引入了一种名为“最低质心”的新颖方法，以改进推理过程中从大型语言模型中选择高质量响应。该技术利用模型不确定性的时间结构（由“高熵阶段”（HEPs）表示）来计算每个生成响应的“熵质心”。通过选择熵质心最低的响应（这标志着早期探索后自信生成），该方法在各种任务和模型大小（从 14B 到 480B 参数）上都显示出一致的性能提升。
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Google DeepMind 利用人工智能加速科学发现和数学研究
Google DeepMind 正在启动利用人工智能加速科学发现的计划，重点关注与印度的合作以及推进数学研究。该公司正在提供 AlphaGenome 和 AI Co-scientist 等前沿人工智能模型的使用权，以实现科学突破，并支持与顶尖研究机构的“人工智能助力数学计划”。此外，Google Research 开发了一个使用 Gemini 的人工智能系统，该系统可以帮助科学家编写专家级的实证软件，用于假设评估，并在多个科学领域展现…