Gemini 3.1 Ultra

RAG 在 AI 知识检索方面优于长上下文和微调

一项最近的实验比较了检索增强生成 (RAG)、微调和长上下文语言模型，发现 RAG 的表现显著优于其他方法。尽管 Claude Sonnet 5 和 Gemini 3.5 Flash 等模型提供了高达 100 万 token 的上下文窗口，但长上下文方法在大规模使用时成本却高出约 24 倍，并且无法保留文档中间的信息。微调被认为是效果最差的方法，产生的幻觉比基础模型还要多。