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FireRed-Image-Edit 通过大规模训练推动基于指令的图像编辑
研究人员推出了 FireRed-Image-Edit，这是一款用于基于指令的图像编辑的扩散 transformer 模型。该模型利用了庞大的 16 亿样本训练语料库，该语料库经过精心策划和筛选，包含超过 1000 万个高质量的图像生成和编辑任务配对。FireRed-Image-Edit 采用了多阶段训练流程，并引入了数据效率和优化的新颖技术，包括非对称梯度优化和可微分一致性损失。其性能在新建立的 REDEdit-Bench 上得到了验…
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AlphaGRPO框架通过自反思提升多模态AI生成能力
研究人员推出AlphaGRPO，一个旨在改进统一多模态模型（UMMs）中多模态生成的新框架。该方法使用组相对策略优化（GRPO）使模型能够执行高级推理任务，例如推断文本到图像生成的用户意图并自我纠正输出。为了提供更好的监督，AlphaGRPO引入了一个分解可验证奖励（DVReward）系统，该系统将用户请求分解为由通用多模态大语言模型（MLLM）评估的可验证问题。实验表明，AlphaGRPO在各种多模态生成和编辑基准测试中显著提高了性能。