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RESEARCH · CL_80230 · Jun 8 · 00:00

Z-Reward框架通过基于推理的评分改进图像生成

研究人员推出了一种新颖的师生框架Z-Reward，旨在通过更好地处理主观视觉偏好来改进文本到图像的生成。该框架将复杂推理与高效奖励部署解耦，其中一个大型教师模型推断分数分布，而一个小型学生模型则内化此推理以实现更快的推理。与现有方法相比，该方法在人类偏好准确性方面取得了高分，并显著提高了文本到图像的优化性能。