GDBA-Net

GDBA-Net 适配 SAM2 以实现鲁棒的跨域细胞核分割

研究人员开发了 GDBA-Net，一个计算病理学中细胞核分割的新框架。该模型通过结合预训练的语义表示和显式的频率派生结构先验，来适配一个固定的 SAM2 编码器。这种集成通过自适应的通道门控进行管理，选择性地突出对细胞核描绘至关重要的结构线索。与现有方法相比，GDBA-Net 在多个基准测试中展示了最先进的性能和卓越的跨数据集泛化能力，同时可训练参数数量显著减少。