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GDB-13 database

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  1. TOOL · CL_206508 ·

    生成式AI框架赋能燃料逆向分子设计

    研究人员开发了一种新颖的生成式深度学习框架，用于燃料的逆向分子设计。该系统集成了协同优化的变分自编码器（Co-VAE）与定量结构-性质关系（QSPR）技术，以预测和优化研究马达法辛烷值（RON）等燃料性质。该框架使用差分进化算法在潜在空间中高效搜索具有期望性质的潜在燃料分子候选物，为探索广阔的化学空间以开发新型燃料提供了途径。