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新型扩散模型 scTREAT 预测单细胞药物反应

研究人员开发了 scTREAT，一个新颖的扩散框架，用于预测单细胞药物反应。该模型能有效分离细胞背景信息和药物特异性信息，在 Tahoe-100M 数据集上预测未见过的细胞系-药物组合和未见过的药物的反应方面取得了最先进的成果。该框架利用共享的潜在表达空间和引导式可分解注意力机制，整合了基线细胞状态和剂量条件下的分子嵌入，与现有方法相比显示出显著的改进。