实体
GC-MOE
GC-MOE
PulseAugur coverage of GC-MOE — every cluster mentioning GC-MOE across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的GC-MoE模型可从组织学图像预测细胞基因表达
研究人员开发了GC-MoE，一种从组织病理学图像估计单细胞基因表达的新方法。该方法利用基因组引导的专家混合模型来预测细胞类型概率和基因表达，旨在减少昂贵的单细胞测量需求。该系统结合了细胞类型特异性预测器和注意力模块，以捕获基因程序和邻近细胞的上下文，与现有方法相比显示出改进的结果。
-
新的GC-MoE框架通过专门的GNN专家增强交通预测能力
研究人员开发了一个名为GC-MoE的新框架用于交通预测，该框架利用了图神经网络专家混合模型。这种方法允许为每个节点个性化组合冻结的预测专家，以适应局部图拓扑和近期交通数据。该系统仅训练一个小型路由模块，同时利用预训练的专家，在标准基准测试中显示出改进的平均绝对误差。