GBU-Palm

新的GBU-Palm数据集推动了多模态手掌攻击检测研究

研究人员发布了GBU-Palm，这是一个大规模多模态视频数据集，专为手掌活体检测（PAD）而设计。该数据集包含来自105名受试者的21,000多个视频，涵盖六种不同的采集环境，并同步了RGB和近红外（NIR）数据。该基准旨在通过提供泄露控制协议并在不同环境条件下测试各种视频架构，来促进鲁棒的手掌PAD方法的开发和评估。初步结果表明，尽管RGB-NIR融合的性能并不总是优于仅RGB输入，但在面对环境变化时，架构选择对性能下降有显著影响。