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RESEARCH · CL_141262 · Jul 13 · 14:03

新型神经网络大幅削减CT重建参数

研究人员开发了一种名为GB-SVFBP的新型基于高斯的移变滤波反投影（FBP）神经网络，用于非圆形轨迹锥束计算机断层扫描中的高效重建。这种新颖的方法将可训练的二维高斯模型集成到滤波过程中，将可训练参数的数量显著减少了99%。该方法还将训练时间缩短至原来的四分之一，从而加速了收敛，同时仅对重建质量产生轻微影响。