GazeSense

新AI预测追踪中断期间的驾驶员注视点

研究人员开发了一种名为因果上下文门控预测器（Causal Context-Gated Forecaster, CCGF）的新方法，用于预测车内追踪中断期间的驾驶员注视点。该系统旨在预测驾驶员的视觉注意力，即使在标准的注视追踪器失去其眼睛视野时也能做到，这种情况在转头检查等头部运动中很常见。CCGF利用注视和头部姿态数据的历史记录，并结合来自DINOv3的场景特征来进行预测。在中断期间使用实时场景更新时，该系统比以前的方法将误差降低了33%。