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Gaze reasoning

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  1. RESEARCH · CL_40914 ·

    新研究对视觉语言模型注视理解进行基准测试和增强

    研究人员开发了新的方法来评估和改进视觉语言模型（VLMs）对人类注视的理解。一项研究引入了EyeVLM，一个用于对VLMs进行注视跟随和社会注视预测基准测试的框架，发现当前模型缺乏精确的理解。另一篇论文提出了一种新颖的训练机制，使用局部LoRA和视锥外惩罚来增强视觉基础模型在注视跟随任务中的注视推理能力，并取得了最先进的成果。