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Gaze Attention

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TOOL · CL_280586 · Oct 5 · 04:00

Gaze Attention 方法通过选择性视觉路由提升多模态大模型效率

研究人员开发了一种名为 Gaze Attention 的新方法，以提高多模态大语言模型（MLLMs）的效率。与当前处理所有视觉 token 的模型不同，Gaze Attention 允许 MLLMs 选择性地关注与当前生成步骤相关的视觉区域。通过将视觉 token 分组到空间区域并选择与预测相关的区域，同时学习到的上下文 token 保留全局信息，这种方法减少了计算开销。实验表明，Gaze Attention 在视觉 KV 条目数量显…