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Gaussian visible units

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  1. TOOL · CL_167620 ·

    深度信念网络模拟临界条件下的社会系统

    研究人员探索了玻尔兹曼机（特别是深度信念网络 DBN）在模拟临界条件下多数规则社会系统的生成能力。该研究在第一层使用了非二元单元的 DBN，并采用了一种“梦境”过程，其中固定的可见单元使网络生成样本。这种方法允许测量与原始系统的偏差，并证实即使在输入噪声的情况下，重构的样本也保持了临界状态。