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Gaussian sketching

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  1. RESEARCH · CL_62903 ·

    新研究推动机器学习和数据分析的差分隐私发展

    两篇新研究论文探讨了机器学习和数据分析差分隐私的进展。第一篇论文介绍了一种使用快速变换的新型草图机制，以提高差分隐私线性回归的运行时间，实现了最先进的隐私保证。第二篇论文表明，通过在局部噪声中引入相关性，可以在局部差分隐私模型中实现最优成本的求和估计，与集中式设置相匹配。