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Gaussian priors

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TOOL · CL_170109 · Jul 29 · 04:00

新的变分推断框架扩展了切线近似在复杂模型中的应用

研究人员引入了一个新的变分推断框架，该框架将切线近似的效用扩展到更广泛的概率模型，特别是那些具有强超高斯似然的模型。这种新颖的方法利用凸对偶来创建对数似然的切线下界，从而在原本难以处理的情况下与高斯先验共轭。该框架提供了算法收敛保证和接近 minimax 最优的变分风险界限，在模拟和真实世界数据上均表现出优于现有方法的性能。