Gauge-Fixed Ordinal Network

新模型预测跨系统的轨迹可预测性

研究人员开发了一种名为规范固定序数网络（GON）的新模型，用于根据轨迹窗口的可预测性对其进行评分。与现有的仅限于单一系统的现有方法不同，该模型旨在为不同系统之间的可预测性提供一致的数值解释。GON 使用时间卷积模型和锚点-方差目标来实现这一点，它基于局部轨迹几何特征进行操作。实验表明，使用预训练检查点初始化 GON 可显著提高各种窗口大小和系统的性能，证明了其跨系统可迁移性。