Gato
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1 天有情绪数据
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量子物理学家认为通用人工智能的到来加速了研究
量子物理学家 Muhammed Al-Musleh 认为，人工智能通用智能（AGI）可能已经到来，他引用了量子研究的快速加速作为证据。他观察到，人工智能代理正在将数月复杂的量子研究压缩到短短几天内完成。这项进步还使得从现有的量子硬件中提取有价值的工作成为可能，这表明人工智能的能力有了显著飞跃。
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据报道，Google将AGI焦点收窄至LLMs，搁置DeepMind的多样化研究
Ben Goertzel 认为，Google 正在调整其通用人工智能（AGI）战略，可能为了专注于LLMs而搁置 DeepMind 的多样化研究部门，这与 OpenAI 和 Anthropic 的做法类似。这种转变是出于担心在LLM竞赛中被超越，可能会导致 Genie、Gato 和 Sima 等项目被终止。虽然这可能会增强 Google 的LLM能力，但也可能降低其在文本模型之外取得突破的前景，除非 Shane Legg 的团队掌握了…
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AI拳击基准测试评估LLM决策速度和策略
一位开发者创建了一个自主拳击基准测试，用于评估AI的决策能力、适应性和策略。该基准测试模拟了一场街头规则的比赛，AI模型接收比赛数据，并可以利用视觉能力增强输入。由于速度和视觉支持，开发者目前正在使用Google的gemini-flash-live模型进行测试，并指出本地模型对于实时对战来说太慢了。该基准测试跟踪每秒令牌数、端到端延迟、反应延迟、工具正确性、耐力效率和准确性等指标，以评估模型在压力下的性能。
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Google DeepMind 的 Gato AI 可处理图像和文本
Google DeepMind 开发了一个名为 Gato 的新AI模型，该模型除了文本外，还能处理和理解图像。这种多模态能力使Gato能够执行比传统仅限语言的模型更广泛的任务。该模型已在包括ImageNet、Atari游戏和Wikipedia在内的多样化数据集上进行了训练，使其能够处理各种形式的数据和任务。